近年来，广州市审计局始终牢记习近平总书记对审计工作提出的“如臂使指、如影随形、如雷贯耳”工作要求，坚持强化审计政治属性，做到各级党委、政府重视到哪儿、审计就跟进到哪儿；坚持审计全面监督覆盖，消除审计盲区死角，做到应审尽审、凡审必严；坚持以大数据审计监督为手段，拓展审计广度、挖潜审计深度、提升审计质效，确保审计查得出来、查得准确、查得透彻。现以广州市招投标领域管理情况专项审计调查为案例，介绍广州市审计局在强化重大投资项目审计监督方面的做法成效。

　　一、深化政策研究、抓好审计立项，为强化投资审计监督开好局

　　侯凯审计长多次强调，审计项目计划是审计工作的起点和龙头，要把审计立项当课题研究。近年来，党中央、国务院高度重视招投标市场出现的新情况新问题。2024年，广州市审计局实施广州市招投标领域管理情况专项审计调查项目。

　　立项前调查时发现，全市招投标项目数量多、体量大、领域广，项目数据涉及多个系统平台，难以通过常规手段开展审计调查。因此，确定该项目探索运用人工智能、大数据技术开展研究型审计，明确采用“业务+数据”双主审模式，确定“以审计思路引领审计分析模型开发、用审计分析结果引导审计方向”的审计方法，以及“总体分析、发现疑点、分散核实、系统研究”的数字化审计模式。

　　二、坚持数字赋能、做好数据治理，为强化投资审计监督起好步

　　运用大数据技术开展审计，数据是最基础的信息。当前，国家对数字政府建设高度重视，逐渐将数字技术应用到政府管理、社会治理当中。数字政府建设的实施，在构建数字化、智能化治理新形态的同时，也为审计提供丰富的基础数据。

　　在招投标领域，招投标活动主要在公共资源交易中心进行，且已基本实现电子化招标。但经济活动错综复杂，单靠公共资源交易中心的数据开展招投标审计，明显是不够的。在项目实施前，广州市审计局就着手对全市招投标活动形成数据的采集、处理和标准化，综合采集利用了招投标业务数据、政务数据、企业数据和个人数据，将广州市建设工程交易系统、广州市工程建设项目联合审批系统等多个系统数据关联起来，形成一整套招投标审计数据标准表，方便后续审计分析使用。其中：在业务数据方面主要采集了公共资源交易中心的招投标业务数据，包括招标文件、投标文件、评标报告等非结构化数据，总存储量超10TB；在政务数据方面主要采集了社保缴存信息、公积金缴存信息、工商登记信息、建筑工程实名制管理系统数据等，部分使用了省级数据；在企业数据方面主要从注册会计师协会、造价软件公司等单位获取了重点抽查投标企业的年度财务审计报告数据、计价软件购买主体信息。

　　三、探索数智审计、搭建审计模型，为强化投资审计监督增动能

　　实现投资审计全覆盖，需向大数据要效率、向信息化要资源，充分运用数字技术实现事前事中事后全链条全领域监管，建立起全方位、立体化、多层次的监督体系。这要求审计机关建立系统、精准的审计分析模型，通过审计数据监测监控，帮助审计人员了解情况、追查疑点。在招投标专项审计调查项目中，广州市审计局在研究行业背景、做好数据采集清洗等基础上开展招投标审计分析模型研究。

　　分析发现，招投标项目呈现出数据高度非结构化、覆盖范围广、业务流程长的特征，仅仅依靠传统的结构化数据分析方法难以有效应对。为此，广州市审计局基于AI工具链、大模型工具链、数据工具链等三大工具链，综合运用了通用文档OCR识别、语义检索+大模型语义理解等先进技术，自主开发了109个可复制可推广的数字化审计模型。

　　一是运用通用文档OCR识别技术。基于图章去除、版面分析、文本检测、文本识别、表格结构预测等原子算法能力，打造出招投标审计场景下的通用文档OCR识别引擎，支持多类招投标文档的文字信息提取，并应用于审计文件的预处理。广州市审计局利用该引擎，先后完成招标文件8200多个项目，共28万个PDF文档的预处理，包含水印，印章等干扰信息去除及表格信息、文本信息、图像信息等内容提取。累计识别PDF总页数超5800万页、图片120多万张。

　　二是运用语义检索+大模型语义理解技术。针对招投标审计业务特点，本次审计基于大模型的语义理解能力，设计出集段落语义检索、违规信息理解、违规案例检索于一体的违规检测算法。随后，通过对模型进行训练，提高问题分析精确度。在此基础上，运用训练好的模型读取分析文件，自动输出审计疑点。如在开展排斥潜在投标人审计调查时，审计人员根据现有政策法规，列出违法限定潜在投标人或者投标人的所有制形式或者组织形式等公平性竞争审查要点和关键字段、分析逻辑、筛查区域等信息，对大模型进行投喂学习，提升大模型对排他性条款进行语义分析的能力。在此基础上，利用已训练的大模型开展招标文件分析，输出疑点项目和相关疑点条款。

　　三是运用文本图片比对查重技术。针对审计人员需要对文档进行异常一致检验、但文档多为非结构化数据的痛点，研究开发文本图片异常一致检测算法，深度挖掘在招投标过程中可能存在的违法行为。如提取招投标业务数据中项目负责人、安全员等主要管理人员以及被授权代理人身份证信息，将非结构化数据转换为结构化数据，再利用省市社保数据、工商登记数据对不同投标人被授权代理人身份进行挖掘，查找被授权代理人相同、被授权代理人社保缴存单位相同、被授权代理人在同项目其他投标人缴存社保的疑点；对同一项目不同投标人的投标文件进行分析，重点查找文字、图片等内容存在异常一致的疑点等。

　　四是运用跨模态图文理解技术。该技术旨在解决审计分析时对复杂排版文档及表格的理解难题，实现对文本、表格、证书、图像等多种数据形式的统一理解分析。分析时，审计人员只需要把相关文件的所有文档一次性输入，即可实现自动的关键信息定位和抽取，输出台账形式的关键信息表格。如本次审计就对投标文件所附财务报表、业绩证明材料等关键表格进行自动识别提取，形成标准化语言或可编辑表格，再与外部数据进行对比，查找投标单位使用虚假财务报表、业绩证明材料投标的疑点。

　　四、重视成果运用、做实审计整改，为强化投资审计监督提质效

　　审计整改“下半篇文章”与审计揭示问题“上半篇文章”同等重要，必须一体化推进。在审计查找问题的基础上，审计机关还需坚持系统观念，下足研究功夫，吃准摸透各方面情况和政策，提炼出可直接转化为具体政策措施的审计建议，帮助被审计单位纠正问题错误、改正工作方法、提高治理能力。

　　本次审计，广州市审计局不断拓展审计成果的深度与广度，深化成果运用，实现审计价值最大化。对具有普遍性、典型性的重大问题，及时提炼形成审计专项报告，提出审计意见建议；对涉嫌违纪违法线索，严格按照程序、确保质量地移送；以及积极跟踪督促整改。在督促有关单位对审计发现问题本身的立行立改基础上，着眼于推动各被审计单位从完善招标投标制度规则、落实招标人主体责任、规范评标定标机制、推广数智技术运用、加强协同高效监管、规范招标投标市场环境、推动招标投标机制创新等方面，督促建立长效机制。截至2026年1月，被审计单位已根据审计建议，制定、修订20余项管理制度；纪委正在对涉嫌违纪违法线索进行调查处理；各行政监督部门也在依法对有关投标单位违法违规行为进行调查和行政处罚。

　　乘势而上开新局，策马扬鞭再奋蹄。“十五五”期间，广州市审计局将在审计署、省审计厅和市委市政府的领导下，高标准、严要求抓好投资审计监督工作，深度融入国家与省市发展大局，聚焦服务新发展格局、城市更新、扩大有效投资等战略任务，深入推进科技强审，探索人工智能大模型等新一代信息技术在投资审计业务的创新应用，加强与行政监管部门、纪检监察机关、司法机关的贯通协同形成监督合力，为推动广州高质量发展提供坚强审计保障。